EpiphanyAI
Previsão de Demanda para
Agro-indústria
9 modelos competem por cada linha de insumo — de fertilizantes a sementes. Safra, clima e câmbio definem a demanda. Você audita cada resultado. Sem caixa-preta.
O PROBLEMA
Quanto custa ter fertilizante no armazém fora da janela de plantio?
Insumos agrícolas têm janela de venda de 60-90 dias por safra. Estoque que chega depois do plantio fica parado até a próxima safra — 6 meses de capital empatado.
Mesmo assim, muitas revendas e cooperativas ainda planejam com base em volume do ano anterior e feeling do agrônomo — sem modelos que capturem área plantada, clima e câmbio.
⊘ Janela de safra estreita
Fertilizantes, defensivos e sementes têm janela de venda de 60-90 dias. Forecast que erra o volume ou o timing empata capital por 6 meses ou perde a venda.
⟳ Câmbio e commodities
Insumos dolarizados, receita do produtor atrelada a soja/milho em Chicago. O câmbio e a relação de troca definem a decisão de compra — e Excel não modela isso.
⚠ Clima como variável
La Niña, El Niño, seca e geada mudam decisões de plantio e volume de insumos. Forecast que ignora clima erra em anos atípicos.
COMO FUNCIONA
De dados brutos a previsão auditável em 4 etapas
01 — Conexão
Seus dados de vendas, produção e estoque entram via ERP, banco SQL ou planilha. Importação automática — sem trabalho manual.
02 — Competição
9 modelos de IA e estatística competem por cada família de produto. Ranking transparente com erro de cada modelo.
03 — Validação
O sistema testa cada modelo contra seu histórico real. Validação contra dados que o modelo nunca viu — por família e horizonte.
04 — Resultado
Cada família de produto recebe o modelo com menor erro. Você audita: qual modelo, qual erro, por quê.
Cada produto recebe o modelo com menor erro — escolhido automaticamente entre 9 opções, validado contra seu próprio histórico. Você vê qual venceu, por quanto errou e por quê. Sem caixa-preta. Sem “confia em mim”.
FUNCIONALIDADES
O que o EpiphanyAI entrega para Agro-indústria
Dashboard por Linha de Insumo
Forecast, vendas e estoque por categoria: fertilizantes, defensivos, sementes, nutrição animal. Drill-down por cultura (soja, milho, algodão), região e cliente-produtor.
Inteligência Preditiva
Forecast por safra com variáveis exógenas: área plantada CONAB, preço de commodities (CBOT), câmbio USD/BRL, relação de troca, índice pluviométrico e calendário de safra/safrinha.
Planejamento por Safra
Forecast organizado por ciclo agrícola (safra verão, safrinha, inverno) e não por mês calendário. Alinhado com a forma como o agro realmente planeja.
Seus dados ficam no seu SQL Server
O EpiphanyAI roda no SQL Server da sua empresa. Nenhum dado de vendas, estoque ou produção sai para nuvem de terceiros. LGPD e compliance corporativo nativos.
INTEGRAÇÕES
Conecta com o ERP e banco de dados que você já usa
SQL Server ✓
Conexão nativa. O EpiphanyAI roda diretamente no seu SQL Server — sem ETL externo, sem transferência de dados para nuvem.
SAP (S/4HANA · ECC) ✓
Integração com SAP para grandes revendas e cooperativas. Leitura de pedidos, estoque e faturamento por safra.
TOTVS (Protheus · Datasul) ✓
Dominante em cooperativas e revendas mid-market. ETL direto do banco TOTVS com mapeamento de safra e cultura.
Planilha · CSV · Oracle DB ✓
Importação manual ou automática. Funciona com Oracle DB, PostgreSQL, MySQL ou qualquer fonte de dados estruturada.
Usa outro ERP ou banco de dados? O EpiphanyAI aceita qualquer fonte estruturada. Nossa equipe configura a integração completa no setup.
RESULTADOS
Números reais. Sem exagero.
91,7%
Precisão média de forecast
+14pp
Melhoria vs. Excel e ERP genérico
8,3%
Erro médio de previsão
3.º mês
Tempo para ROI positivo
Caso Revenda de Insumos Agrícolas
Cooperativa com faturamento de R$ 300M/ano e +15 linhas de insumos para soja, milho e algodão. O EpiphanyAI incorporou área plantada CONAB e câmbio como variáveis, reduzindo erro de forecast de 23% para 9,5%.
Impacto: compra de fertilizantes importados antecipada com melhor câmbio, redução de estoque encalhado pós-safra e melhoria no planejamento logístico de entrega ao produtor.
PLANOS DE IMPLEMENTAÇÃO
Três formatos de implementação para cada estágio da sua operação.
STARTER
STARTER
Ideal para 1–5 famílias de produto — primeiros passos em forecast científico
7 modelos estatísticos + ensemble inteligente
Dashboard Power BI (2 páginas)
Setup em 1–2 semanas
Suporte por email
STANDARD
STANDARD
Ideal para 5–20 famílias — processo S&OP em maturação
9 modelos com IA completa (LightGBM + Prophet)
Dashboard S&OP completo (4–5 páginas com painel IA)
Setup em 3–4 semanas
Alertas de desvio + consenso S&OP + variáveis exógenas + 2h/mês
PRO
PRO
Para 20+ famílias/SKUs — forecast suite completo
9+ modelos com calibração premium + multi-horizonte ML
Dashboard completo (6+ páginas com drill-down por SKU)
Setup personalizado com integração ERP + treinamento
Review trimestral de acuracidade + 4h/mês suporte
Empresas com Data Warehouse já construído pela Direção e Sentido têm setup significativamente reduzido. POC gratuita de 15 dias com dados reais da sua empresa — disponível para todos os planos.
PERGUNTAS FREQUENTES
FAQ — Agro-indústria
Funciona para diferentes culturas e regiões?
Sim. O EpiphanyAI trata cada combinação cultura × região como uma família separada. Soja no Mato Grosso tem padrão diferente de soja no Paraná — e o modelo captura isso.
Preciso trocar meu ERP?
Não. O EpiphanyAI conecta ao ERP que você já usa (SAP, TOTVS, Oracle). Se seu banco é diferente, integramos via ETL ou exportação de dados.
Meus dados saem da minha empresa?
Não. O EpiphanyAI roda no SQL Server da sua empresa. Nenhum dado de vendas, estoque ou produção sai para nuvem de terceiros. Compliance e LGPD nativos.
Como incorpora dados de safra da CONAB?
O módulo de variáveis exógenas recebe automaticamente área plantada, produtividade estimada e calendário de safra da CONAB como drivers do forecast de insumos.
Quanto tempo para começar a ver resultados?
Setup leva 1–4 semanas dependendo do plano. O primeiro forecast sai no dia seguinte ao go-live. ROI positivo documentado a partir do 3.º mês.
E se eu já tenho DW construído pela Direção e Sentido?
Setup é significativamente mais rápido. A infraestrutura de dados já existe — basta deployar as stored procedures do EpiphanyAI e configurar os dashboards.