EpiphanyAI
Previsão de Demanda para
Alimentos e Bebidas
9 modelos competem por cada linha de produto — de congelados a bebidas sazonais. Shelf life curto e sazonalidade forte exigem forecast preciso. Você audita cada resultado.
O PROBLEMA
Quanto custa uma gôndola vazia ou um lote vencido?
Shelf life curto + sazonalidade forte = margem de erro zero. Uma ruptura de R$ 300K/mês em uma linha de congelados custa R$ 9K/mês em venda perdida a 3% de erro. Um lote vencido é prejuízo puro.
Mesmo assim, a maioria das indústrias de alimentos ainda programa produção com Excel ou feeling do comercial — sem modelos estatísticos, sem variáveis exógenas, sem validação.
⊘ Shelf life implacável
Produtos perecíveis não esperam. Excesso de produção = descarte. Falta = gôndola vazia e consumidor que troca de marca. Cada dia de erro custa.
⟳ Sazonalidade radical
Cerveja explode no verão, chocolates no inverno, panetone em dezembro. Cada linha tem pico e vale próprios que média móvel não captura.
⚠ Promoções imprevisíveis
Ações trade, datas comemorativas e promoções de varejo geram picos que não estão no histórico. Sem variáveis exógenas, o forecast erra por design.
COMO FUNCIONA
De dados brutos a previsão auditável em 4 etapas
01 — Conexão
Seus dados de vendas, produção e estoque entram via ERP, banco SQL ou planilha. Importação automática — sem trabalho manual.
02 — Competição
9 modelos de IA e estatística competem por cada família de produto. Ranking transparente com erro de cada modelo.
03 — Validação
O sistema testa cada modelo contra seu histórico real. Validação contra dados que o modelo nunca viu — por família e horizonte.
04 — Resultado
Cada família de produto recebe o modelo com menor erro. Você audita: qual modelo, qual erro, por quê.
Cada produto recebe o modelo com menor erro — escolhido automaticamente entre 9 opções, validado contra seu próprio histórico. Você vê qual venceu, por quanto errou e por quê. Sem caixa-preta. Sem “confia em mim”.
FUNCIONALIDADES
O que o EpiphanyAI entrega para Alimentos e Bebidas
Dashboard por Linha de Produto
Forecast, vendas e estoque por categoria: congelados, lácteos, bebidas, snacks, panificação. Drill-down por SKU, cliente varejista e região de distribuição.
Inteligência Preditiva
Forecast 1–24 meses com variáveis exógenas: temperatura (bebidas, sorvetes), datas comemorativas, calendário promocional do varejo, alertas de desvio e consenso S&OP.
Gestão de Shelf Life
Forecast calibrado para minimizar desperdício. O modelo prioriza acuracidade no curto prazo (1–3 meses) para produtos perecíveis, reduzindo descarte e ruptura simultaneamente.
Seus dados ficam no seu SQL Server
O EpiphanyAI roda no SQL Server da sua empresa. Nenhum dado de vendas, estoque ou produção sai para nuvem de terceiros. LGPD e compliance corporativo nativos.
INTEGRAÇÕES
Conecta com o ERP e banco de dados que você já usa
SQL Server ✓
Conexão nativa. O EpiphanyAI roda diretamente no seu SQL Server — sem ETL externo, sem transferência de dados para nuvem.
SAP (S/4HANA · ECC) ✓
Integração com módulos PP, MM e SD do SAP. Leitura de pedidos, produção e estoque em tempo real via SQL Server.
TOTVS (Protheus · Datasul) ✓
Muito presente em alimentos mid-market. ETL direto do banco TOTVS com mapeamento de famílias e categorias.
Planilha · CSV · Oracle DB ✓
Importação manual ou automática. Funciona com Oracle DB, PostgreSQL, MySQL ou qualquer fonte de dados estruturada.
Usa outro ERP ou banco de dados? O EpiphanyAI aceita qualquer fonte estruturada. Nossa equipe configura a integração completa no setup.
RESULTADOS
Números reais. Sem exagero.
91,7%
Precisão média de forecast
+14pp
Melhoria vs. Excel e ERP genérico
8,3%
Erro médio de previsão
3.º mês
Tempo para ROI positivo
Caso Indústria de Alimentos
Fabricante de alimentos congelados com +30 SKUs e distribuição nacional. O EpiphanyAI substituiu planejamento em Excel e reduziu erro de forecast de 25% para 9,1%.
Impacto: redução de 40% no descarte por vencimento, melhoria no nível de serviço ao varejo (de 88% para 96%) e liberação estimada de R$ 500K em capital de giro.
PLANOS DE IMPLEMENTAÇÃO
Três formatos de implementação para cada estágio da sua operação.
STARTER
STARTER
Ideal para 1–5 famílias de produto — primeiros passos em forecast científico
7 modelos estatísticos + ensemble inteligente
Dashboard Power BI (2 páginas)
Setup em 1–2 semanas
Suporte por email
STANDARD
STANDARD
Ideal para 5–20 famílias — processo S&OP em maturação
9 modelos com IA completa (LightGBM + Prophet)
Dashboard S&OP completo (4–5 páginas com painel IA)
Setup em 3–4 semanas
Alertas de desvio + consenso S&OP + variáveis exógenas + 2h/mês
PRO
PRO
Para 20+ famílias/SKUs — forecast suite completo
9+ modelos com calibração premium + multi-horizonte ML
Dashboard completo (6+ páginas com drill-down por SKU)
Setup personalizado com integração ERP + treinamento
Review trimestral de acuracidade + 4h/mês suporte
Empresas com Data Warehouse já construído pela Direção e Sentido têm setup significativamente reduzido. POC gratuita de 15 dias com dados reais da sua empresa — disponível para todos os planos.
PERGUNTAS FREQUENTES
FAQ — Alimentos e Bebidas
Funciona para produtos com shelf life muito curto (7 dias)?
Sim. O EpiphanyAI pode rodar forecast semanal ou até diário para produtos de curtíssimo prazo. Os modelos priorizam acuracidade no curto horizonte para minimizar desperdício.
Preciso trocar meu ERP?
Não. O EpiphanyAI conecta ao ERP que você já usa (SAP, TOTVS, Oracle). Se seu banco é diferente, integramos via ETL ou exportação de dados.
Meus dados saem da minha empresa?
Não. O EpiphanyAI roda no SQL Server da sua empresa. Nenhum dado de vendas, estoque ou produção sai para nuvem de terceiros. Compliance e LGPD nativos.
Como lida com promoções e ações de trade marketing?
O módulo de variáveis exógenas permite incluir calendário promocional como driver do forecast. Quando há promoção planejada, o modelo ajusta a previsão para cima automaticamente.
Quanto tempo para começar a ver resultados?
Setup leva 1–4 semanas dependendo do plano. O primeiro forecast sai no dia seguinte ao go-live. ROI positivo documentado a partir do 3.º mês.
E se eu já tenho DW construído pela Direção e Sentido?
Setup é significativamente mais rápido. A infraestrutura de dados já existe — basta deployar as stored procedures do EpiphanyAI e configurar os dashboards.