EpiphanyAI
Previsão de Demanda para
Autopeças
9 modelos competem por cada família de peças — de OEM a reposição. Demanda puxada por montadoras e aftermarket com ciclos distintos. Você audita cada resultado. Sem caixa-preta.
O PROBLEMA
Quanto custa parar a linha da montadora por falta de peça?
Uma hora de linha parada na montadora custa dezenas de milhares de reais — e a penalidade contratual para o fornecedor pode ser ainda maior. Forecast errado = risco existencial.
Mesmo assim, muitas autopeças mid-market ainda planejam com Excel ou com módulo genérico do ERP — sem distinguir demanda OEM (puxada) de aftermarket (sazonal).
⊘ Demanda OEM vs. Aftermarket
OEM é puxada pela produção da montadora (previsível mas volátil). Aftermarket depende de frota circulante e sazonalidade. Excel trata tudo igual.
⟳ Penalidades contratuais
Contratos com montadoras têm cláusula de multa por não entrega. Forecast ruim = multa + perda de contrato. O custo de errar é desproporcional.
⚠ Milhares de part numbers
Catálogo com milhares de SKUs de baixo giro individual. Forecast por item é impraticável em Excel. Agrupamento inteligente por família é essencial.
COMO FUNCIONA
De dados brutos a previsão auditável em 4 etapas
01 — Conexão
Seus dados de vendas, produção e estoque entram via ERP, banco SQL ou planilha. Importação automática — sem trabalho manual.
02 — Competição
9 modelos de IA e estatística competem por cada família de produto. Ranking transparente com erro de cada modelo.
03 — Validação
O sistema testa cada modelo contra seu histórico real. Validação contra dados que o modelo nunca viu — por família e horizonte.
04 — Resultado
Cada família de produto recebe o modelo com menor erro. Você audita: qual modelo, qual erro, por quê.
Cada produto recebe o modelo com menor erro — escolhido automaticamente entre 9 opções, validado contra seu próprio histórico. Você vê qual venceu, por quanto errou e por quê. Sem caixa-preta. Sem “confia em mim”.
FUNCIONALIDADES
O que o EpiphanyAI entrega para Autopeças
Dashboard OEM + Aftermarket
Forecast separado para demanda de montadoras (OEM) e reposição (aftermarket). Consolidação por família de peça, montadora-cliente e região de distribuição.
Inteligência Preditiva
Forecast 1–24 meses com variáveis exógenas: produção de veículos (ANFAVEA), câmbio, frota circulante (Denatran), alertas de desvio e consenso S&OP.
Agrupamento Inteligente
Milhares de SKUs agrupados automaticamente em famílias por padrão de demanda. Forecast por família com distribuição proporcional por part number.
Seus dados ficam no seu SQL Server
O EpiphanyAI roda no SQL Server da sua empresa. Nenhum dado de vendas, estoque ou produção sai para nuvem de terceiros. LGPD e compliance corporativo nativos.
INTEGRAÇÕES
Conecta com o ERP e banco de dados que você já usa
SQL Server ✓
Conexão nativa. O EpiphanyAI roda diretamente no seu SQL Server — sem ETL externo, sem transferência de dados para nuvem.
SAP (S/4HANA · ECC) ✓
SAP dominante em autopeças Tier 1 e Tier 2. Integração validada com módulos PP, MM e SD via queries HANA ou SQL Server.
TOTVS (Protheus · Datasul) ✓
Forte no mid-market de autopeças. ETL direto do banco TOTVS com mapeamento de part numbers e famílias.
Planilha · CSV · Oracle DB ✓
Importação manual ou automática. Funciona com Oracle DB, PostgreSQL, MySQL ou qualquer fonte de dados estruturada.
Usa outro ERP ou banco de dados? O EpiphanyAI aceita qualquer fonte estruturada. Nossa equipe configura a integração completa no setup.
RESULTADOS
Números reais. Sem exagero.
91,7%
Precisão média de forecast
+14pp
Melhoria vs. Excel e ERP genérico
8,3%
Erro médio de previsão
3.º mês
Tempo para ROI positivo
Caso Indústria de Autopeças
Fabricante Tier 2 com +50 famílias de peças (freios, suspensão, iluminação) atendendo OEM e aftermarket. O EpiphanyAI separou os dois canais e reduziu erro de forecast de 20% para 8,8%.
Impacto: zero multas por não entrega a montadoras no primeiro ano, redução de estoque de segurança e liberação estimada de R$ 700K em capital de giro.
PLANOS DE IMPLEMENTAÇÃO
Três formatos de implementação para cada estágio da sua operação.
STARTER
STARTER
Ideal para 1–5 famílias de produto — primeiros passos em forecast científico
7 modelos estatísticos + ensemble inteligente
Dashboard Power BI (2 páginas)
Setup em 1–2 semanas
Suporte por email
STANDARD
STANDARD
Ideal para 5–20 famílias — processo S&OP em maturação
9 modelos com IA completa (LightGBM + Prophet)
Dashboard S&OP completo (4–5 páginas com painel IA)
Setup em 3–4 semanas
Alertas de desvio + consenso S&OP + variáveis exógenas + 2h/mês
PRO
PRO
Para 20+ famílias/SKUs — forecast suite completo
9+ modelos com calibração premium + multi-horizonte ML
Dashboard completo (6+ páginas com drill-down por SKU)
Setup personalizado com integração ERP + treinamento
Review trimestral de acuracidade + 4h/mês suporte
Empresas com Data Warehouse já construído pela Direção e Sentido têm setup significativamente reduzido. POC gratuita de 15 dias com dados reais da sua empresa — disponível para todos os planos.
PERGUNTAS FREQUENTES
FAQ — Autopeças
Funciona para catálogos com milhares de part numbers?
Sim. O EpiphanyAI agrupa SKUs automaticamente em famílias por padrão de demanda. Forecast é gerado por família e distribuído proporcionalmente por part number, evitando ruído estatístico de itens de baixo giro.
Preciso trocar meu ERP?
Não. O EpiphanyAI conecta ao ERP que você já usa (SAP, TOTVS, Oracle). Se seu banco é diferente, integramos via ETL ou exportação de dados.
Meus dados saem da minha empresa?
Não. O EpiphanyAI roda no SQL Server da sua empresa. Nenhum dado de vendas, estoque ou produção sai para nuvem de terceiros. Compliance e LGPD nativos.
Como separa demanda OEM de aftermarket?
O sistema trata OEM e aftermarket como canais separados com modelos independentes. OEM recebe variáveis de produção de veículos (ANFAVEA). Aftermarket recebe frota circulante e sazonalidade própria.
Quanto tempo para começar a ver resultados?
Setup leva 1–4 semanas dependendo do plano. O primeiro forecast sai no dia seguinte ao go-live. ROI positivo documentado a partir do 3.º mês.
E se eu já tenho DW construído pela Direção e Sentido?
Setup é significativamente mais rápido. A infraestrutura de dados já existe — basta deployar as stored procedures do EpiphanyAI e configurar os dashboards.