EpiphanyAI
Previsão de Demanda para
Indústria Farmacêutica
9 modelos competem por cada classe terapêutica. Compliance ANVISA, shelf life regulado e sazonalidade epidemiológica exigem forecast auditável. Sem caixa-preta.
O PROBLEMA
Quanto custa uma ruptura de medicamento na rede?
Ruptura de medicamento = paciente sem tratamento, farmácia que troca de fornecedor e multa regulatória. Excesso = lote vencido com custo de descarte controlado. Margem de erro mínima.
Mesmo assim, muitas farmacêuticas mid-market ainda planejam produção com base em pedidos históricos e feeling comercial — sem modelos que capturem sazonalidade epidemiológica e compliance.
⊘ Sazonalidade epidemiológica
Gripes no inverno, dengue no verão, alérgicos na primavera. Cada classe terapêutica tem ciclo epidemiológico que média móvel não captura.
⟳ Shelf life regulado
ANVISA exige rastreabilidade por lote. Excesso de produção com shelf life próximo = descarte regulado com custo ambiental e financeiro.
⚠ Compliance como obrigação
Auditorias ANVISA exigem justificativa de cada lote produzido. Forecast auditável não é diferencial — é necessidade regulatória.
COMO FUNCIONA
De dados brutos a previsão auditável em 4 etapas
01 — Conexão
Seus dados de vendas, produção e estoque entram via ERP, banco SQL ou planilha. Importação automática — sem trabalho manual.
02 — Competição
9 modelos de IA e estatística competem por cada família de produto. Ranking transparente com erro de cada modelo.
03 — Validação
O sistema testa cada modelo contra seu histórico real. Validação contra dados que o modelo nunca viu — por família e horizonte.
04 — Resultado
Cada família de produto recebe o modelo com menor erro. Você audita: qual modelo, qual erro, por quê.
Cada produto recebe o modelo com menor erro — escolhido automaticamente entre 9 opções, validado contra seu próprio histórico. Você vê qual venceu, por quanto errou e por quê. Sem caixa-preta. Sem “confia em mim”.
FUNCIONALIDADES
O que o EpiphanyAI entrega para Farmacêutico
Dashboard por Classe Terapêutica
Forecast, vendas e estoque por classe: analgésicos, antibióticos, cardiovasculares, dermatológicos. Drill-down por apresentação, dosagem e canal (hospitalar, varejo, distribuidor).
Inteligência Preditiva
Forecast 1–24 meses com variáveis exógenas: índice epidemiológico (gripe, dengue), sazonalidade climática, calendário de vacinação, alertas de desvio e consenso S&OP.
Auditoria Regulatória Nativa
Cada forecast é rastreável: qual modelo, qual erro, quais variáveis. Documentação pronta para auditoria ANVISA — o forecast auditável que o regulador espera.
Seus dados ficam no seu SQL Server
O EpiphanyAI roda no SQL Server da sua empresa. Nenhum dado de vendas, estoque ou produção sai para nuvem de terceiros. LGPD e compliance corporativo nativos.
INTEGRAÇÕES
Conecta com o ERP e banco de dados que você já usa
SQL Server ✓
Conexão nativa. O EpiphanyAI roda diretamente no seu SQL Server — sem ETL externo, sem transferência de dados para nuvem.
SAP (S/4HANA · ECC) ✓
SAP forte em pharma. Integração com módulos PP, QM e MM — incluindo rastreabilidade de lote e gestão de shelf life.
TOTVS (Protheus · Datasul) ✓
Presente em pharma mid-market. ETL direto com mapeamento de classes terapêuticas, apresentações e lotes.
Planilha · CSV · Oracle DB ✓
Importação manual ou automática. Funciona com Oracle DB, PostgreSQL, MySQL ou qualquer fonte de dados estruturada.
Usa outro ERP ou banco de dados? O EpiphanyAI aceita qualquer fonte estruturada. Nossa equipe configura a integração completa no setup.
RESULTADOS
Números reais. Sem exagero.
91,7%
Precisão média de forecast
+14pp
Melhoria vs. Excel e ERP genérico
8,3%
Erro médio de previsão
3.º mês
Tempo para ROI positivo
Caso Indústria Farmacêutica
Laboratório com +40 apresentações em 12 classes terapêuticas. O EpiphanyAI incorporou índices epidemiológicos e reduziu erro de forecast de 21% para 8,0% — com auditoria rastreável por lote.
Impacto: redução de 50% no descarte por vencimento, melhoria no nível de serviço às redes de farmácia (de 90% para 97%) e documentação de forecast aceita em auditoria ANVISA.
PLANOS DE IMPLEMENTAÇÃO
Três formatos de implementação para cada estágio da sua operação.
STARTER
STARTER
Ideal para 1–5 famílias de produto — primeiros passos em forecast científico
7 modelos estatísticos + ensemble inteligente
Dashboard Power BI (2 páginas)
Setup em 1–2 semanas
Suporte por email
STANDARD
STANDARD
Ideal para 5–20 famílias — processo S&OP em maturação
9 modelos com IA completa (LightGBM + Prophet)
Dashboard S&OP completo (4–5 páginas com painel IA)
Setup em 3–4 semanas
Alertas de desvio + consenso S&OP + variáveis exógenas + 2h/mês
PRO
PRO
Para 20+ famílias/SKUs — forecast suite completo
9+ modelos com calibração premium + multi-horizonte ML
Dashboard completo (6+ páginas com drill-down por SKU)
Setup personalizado com integração ERP + treinamento
Review trimestral de acuracidade + 4h/mês suporte
Empresas com Data Warehouse já construído pela Direção e Sentido têm setup significativamente reduzido. POC gratuita de 15 dias com dados reais da sua empresa — disponível para todos os planos.
PERGUNTAS FREQUENTES
FAQ — Farmacêutico
O forecast atende requisitos de auditoria ANVISA?
Sim. Cada previsão é rastreável: qual modelo gerou, com qual erro, quais variáveis exógenas foram consideradas. Essa transparência facilita a documentação para auditorias regulatórias.
Preciso trocar meu ERP?
Não. O EpiphanyAI conecta ao ERP que você já usa (SAP, TOTVS, Oracle). Se seu banco é diferente, integramos via ETL ou exportação de dados.
Meus dados saem da minha empresa?
Não. O EpiphanyAI roda no SQL Server da sua empresa. Nenhum dado de vendas, estoque ou produção sai para nuvem de terceiros. Compliance e LGPD nativos.
Como lida com lançamentos de medicamentos novos?
Para novos produtos, o EpiphanyAI usa modelos de analogia baseados em medicamentos da mesma classe terapêutica. Após 3-6 meses com dados reais, transiciona para modelos com histórico próprio.
Quanto tempo para começar a ver resultados?
Setup leva 1–4 semanas dependendo do plano. O primeiro forecast sai no dia seguinte ao go-live. ROI positivo documentado a partir do 3.º mês.
E se eu já tenho DW construído pela Direção e Sentido?
Setup é significativamente mais rápido. A infraestrutura de dados já existe — basta deployar as stored procedures do EpiphanyAI e configurar os dashboards.