EpiphanyAI
Previsão de Demanda para
Papel e Embalagens
9 modelos competem por cada família de produto — de papel cartão a embalagens flexíveis. Você vê qual modelo venceu, por quanto errou e por quê. Seus dados ficam no seu SQL Server.
O PROBLEMA
Quanto custa uma parada de máquina por falta de celulose?
Uma linha de papel cartão parada por 8 horas custa R$ 150K em produção perdida. Excesso de estoque de bobinas empata capital por meses. O forecast preciso é a diferença entre eficiência e prejuízo.
Mesmo assim, a maioria das indústrias de papel ainda faz previsão com Excel ou com o módulo básico do ERP — ferramentas que não distinguem sazonalidade de construção civil, safra agrícola ou ciclo escolar.
⊘ Sazonalidade ignorada
Embalagens de alimentos pico em dez-fev, papel cartão sobe com construção civil em set-jan, papelão ondulado segue safra agrícola. Excel não captura esses ciclos cruzados.
⟳ Lead time de celulose
Celulose importada tem lead time de 30-60 dias. Erro no forecast = compra emergencial com frete aéreo ou excesso que empata capital por trimestres.
⚠ Múltiplos formatos e gramaturas
Centenas de SKUs com gramatura, formato e acabamento diferentes. Forecast genérico não funciona — cada família tem comportamento próprio.
COMO FUNCIONA
De dados brutos a previsão auditável em 4 etapas
01 — Conexão
Seus dados de vendas, produção e estoque entram via ERP, banco SQL ou planilha. Importação automática — sem trabalho manual.
02 — Competição
9 modelos de IA e estatística competem por cada família de produto. Ranking transparente com erro de cada modelo.
03 — Validação
O sistema testa cada modelo contra seu histórico real. Validação contra dados que o modelo nunca viu — por família e horizonte.
04 — Resultado
Cada família de produto recebe o modelo com menor erro. Você audita: qual modelo, qual erro, por quê.
Cada produto recebe o modelo com menor erro — escolhido automaticamente entre 9 opções, validado contra seu próprio histórico. Você vê qual venceu, por quanto errou e por quê. Sem caixa-preta. Sem “confia em mim”.
FUNCIONALIDADES
O que o EpiphanyAI entrega para Papel e Embalagens
Dashboard por Família de Papel
Forecast, vendas e estoque consolidados por tipo de papel (cartão, ondulado, kraft, tissue), gramatura e formato. Visão mensal com drill-down por cliente e canal.
Inteligência Preditiva
Forecast de demanda (1–36 meses) com variáveis exógenas: câmbio (celulose dolarizada), preço de celulose, índice de construção civil, safra agrícola e sazonalidade setorial.
Sazonalidade por Segmento de Uso
Embalagens alimentícias, papelão agrícola, papel cartão para construção e material escolar — cada segmento com ciclo sazonal próprio, capturado automaticamente pelo modelo.
Seus dados ficam no seu SQL Server
O EpiphanyAI roda no SQL Server da sua empresa. Nenhum dado de vendas, estoque ou produção sai para nuvem de terceiros. LGPD e compliance corporativo nativos.
INTEGRAÇÕES
Conecta com o ERP e banco de dados que você já usa
SQL Server ✓
Conexão nativa. O EpiphanyAI roda diretamente no seu SQL Server — sem ETL externo, sem transferência de dados para nuvem.
SAP (S/4HANA · ECC) ✓
Integração validada com módulos PP e MM do SAP. Leitura de ordens de produção, estoque e vendas via queries HANA ou replicação SQL.
TOTVS (Protheus · Datasul) ✓
ETL direto do banco TOTVS. Integração funcional com Protheus (muito presente em papel e embalagens) e Datasul.
Planilha · CSV · Oracle DB ✓
Importação manual ou automática. Funciona com Oracle DB, PostgreSQL, MySQL ou qualquer fonte de dados estruturada.
Usa outro ERP ou banco de dados? O EpiphanyAI aceita qualquer fonte estruturada. Nossa equipe configura a integração completa no setup.
RESULTADOS
Números reais. Sem exagero.
91,7%
Precisão média de forecast
+14pp
Melhoria vs. Excel e ERP genérico
8,3%
Erro médio de previsão
3.º mês
Tempo para ROI positivo
Caso Indústria de Papel Cartão
Indústria com +20 famílias de produto (papel cartão, ondulado, kraft) e faturamento superior a R$ 200M/ano. A Direção e Sentido construiu o Data Warehouse e dashboards de S&OP. O EpiphanyAI reduziu o erro de forecast de 22% para 8,3%.
Impacto documentado: redução de compras emergenciais de celulose, melhor programação de máquinas por antecipação de demanda e liberação estimada de R$ 800K em capital de giro no primeiro ano.
PLANOS DE IMPLEMENTAÇÃO
Três formatos de implementação para cada estágio da sua operação.
STARTER
STARTER
Ideal para 1–5 famílias de produto — primeiros passos em forecast científico
7 modelos estatísticos + ensemble inteligente
Dashboard Power BI (2 páginas)
Setup em 1–2 semanas
Suporte por email
STANDARD
STANDARD
Ideal para 5–20 famílias — processo S&OP em maturação
9 modelos com IA completa (LightGBM + Prophet)
Dashboard S&OP completo (4–5 páginas com painel IA)
Setup em 3–4 semanas
Alertas de desvio + consenso S&OP + variáveis exógenas + 2h/mês
PRO
PRO
Para 20+ famílias/SKUs — forecast suite completo
9+ modelos com calibração premium + multi-horizonte ML
Dashboard completo (6+ páginas com drill-down por SKU)
Setup personalizado com integração ERP + treinamento
Review trimestral de acuracidade + 4h/mês suporte
Empresas com Data Warehouse já construído pela Direção e Sentido têm setup significativamente reduzido. POC gratuita de 15 dias com dados reais da sua empresa — disponível para todos os planos.
PERGUNTAS FREQUENTES
FAQ — Papel e Embalagens
Funciona para todos os tipos de papel?
Sim. O EpiphanyAI trata cada família de produto individualmente — papel cartão, ondulado, kraft, tissue, embalagens flexíveis. Cada família recebe o modelo com menor erro para seu padrão de demanda.
Preciso trocar meu ERP?
Não. O EpiphanyAI conecta ao ERP que você já usa (SAP, TOTVS, Oracle). Se seu banco é diferente, integramos via ETL ou exportação de dados.
Meus dados saem da minha empresa?
Não. O EpiphanyAI roda no SQL Server da sua empresa. Nenhum dado de vendas, estoque ou produção sai para nuvem de terceiros. Compliance e LGPD nativos.
Como lida com a volatilidade do preço de celulose?
O módulo de variáveis exógenas incorpora preço de celulose (FOEX), câmbio USD/BRL e índices setoriais como drivers do forecast. Quando celulose sobe, o modelo ajusta a previsão de demanda de produtos sensíveis a preço.
Quanto tempo para começar a ver resultados?
Setup leva 1–4 semanas dependendo do plano. O primeiro forecast sai no dia seguinte ao go-live. ROI positivo documentado a partir do 3.º mês.
E se eu já tenho DW construído pela Direção e Sentido?
Setup é significativamente mais rápido. A infraestrutura de dados já existe — basta deployar as stored procedures do EpiphanyAI e configurar os dashboards.