EpiphanyAI
Previsão de Demanda para
Indústria Química
9 modelos competem por cada linha de produto — de solventes a especialidades químicas. Matéria-prima dolarizada, lead time longo e prazo de validade exigem forecast preciso. Sem caixa-preta.
O PROBLEMA
Quanto custa comprar nafta de emergência por frete aéreo?
Matéria-prima importada com lead time de 30-90 dias. Um erro de forecast de 10% em uma linha de R$ 500K/mês = R$ 50K perdidos em compra emergencial ou degradação de produto vencido.
Mesmo assim, a maioria das químicas mid-market ainda faz previsão com Excel ou módulo SAP básico — ferramentas que não capturam ciclo de safra, câmbio e compliance regulatório.
⊘ Matéria-prima dolarizada
Nafta, petroquímicos e insumos importados com preço em dólar e lead time longo. Sem forecast preciso, compra vira loteria: frete aéreo de emergência ou estoque parado degradando.
⟳ Prazo de validade crítico
Produtos químicos têm shelf life. Excesso de estoque por forecast ruim = produto que degrada e vira descarte regulado. Custo financeiro e ambiental.
⚠ Sazonalidade cruzada
Agroquímicos seguem safra (set-dez e fev-abr), tintas seguem construção civil (set-jan), saneantes são estáveis. Cada linha tem ciclo próprio que Excel ignora.
COMO FUNCIONA
De dados brutos a previsão auditável em 4 etapas
01 — Conexão
Seus dados de vendas, produção e estoque entram via ERP, banco SQL ou planilha. Importação automática — sem trabalho manual.
02 — Competição
9 modelos de IA e estatística competem por cada família de produto. Ranking transparente com erro de cada modelo.
03 — Validação
O sistema testa cada modelo contra seu histórico real. Validação contra dados que o modelo nunca viu — por família e horizonte.
04 — Resultado
Cada família de produto recebe o modelo com menor erro. Você audita: qual modelo, qual erro, por quê.
Cada produto recebe o modelo com menor erro — escolhido automaticamente entre 9 opções, validado contra seu próprio histórico. Você vê qual venceu, por quanto errou e por quê. Sem caixa-preta. Sem “confia em mim”.
FUNCIONALIDADES
O que o EpiphanyAI entrega para Química
Dashboard por Linha Química
Forecast, vendas e estoque por grupo químico: solventes, adesivos, tintas, agroquímicos, especialidades. Drill-down por formulação, cliente e canal de distribuição.
Inteligência Preditiva
Forecast 1–36 meses com variáveis exógenas: Brent, câmbio USD/BRL, área plantada CONAB (agroquímicos), índice de construção civil (tintas), alertas e consenso S&OP.
Compliance e Rastreabilidade
Forecast auditável por lote — rastreabilidade que ANVISA e IBAMA exigem. Saiba qual modelo gerou a previsão e por quê, com documentação para auditoria regulatória.
Seus dados ficam no seu SQL Server
O EpiphanyAI roda no SQL Server da sua empresa. Nenhum dado de vendas, estoque ou produção sai para nuvem de terceiros. LGPD e compliance corporativo nativos.
INTEGRAÇÕES
Conecta com o ERP e banco de dados que você já usa
SQL Server ✓
Conexão nativa. O EpiphanyAI roda diretamente no seu SQL Server — sem ETL externo, sem transferência de dados para nuvem.
SAP (S/4HANA · ECC) ✓
SAP é dominante no setor químico (Braskem, Oxiteno). Integração validada via queries HANA ou tabelas SAP replicadas no SQL Server.
TOTVS (Protheus · Datasul) ✓
Forte no mid-market químico. ETL direto via banco TOTVS → SQL Server. Integração funcional com Protheus e Datasul.
Planilha · CSV · Oracle DB ✓
Importação manual ou automática. Funciona com Oracle DB, PostgreSQL, MySQL ou qualquer fonte de dados estruturada.
Usa outro ERP ou banco de dados? O EpiphanyAI aceita qualquer fonte estruturada. Nossa equipe configura a integração completa no setup.
RESULTADOS
Números reais. Sem exagero.
91,7%
Precisão média de forecast
+14pp
Melhoria vs. Excel e ERP genérico
8,3%
Erro médio de previsão
3.º mês
Tempo para ROI positivo
Caso Indústria Química Mid-Market
Fabricante de especialidades químicas com +15 linhas de produto e faturamento na faixa de R$ 100-300M/ano. O EpiphanyAI substituiu forecast em Excel e reduziu erro de previsão de 18% para 7,5%.
Impacto: eliminação de 80% das compras emergenciais de matéria-prima importada, redução de descarte por vencimento e liberação de R$ 600K em capital de giro no primeiro ano.
PLANOS DE IMPLEMENTAÇÃO
Três formatos de implementação para cada estágio da sua operação.
STARTER
STARTER
Ideal para 1–5 famílias de produto — primeiros passos em forecast científico
7 modelos estatísticos + ensemble inteligente
Dashboard Power BI (2 páginas)
Setup em 1–2 semanas
Suporte por email
STANDARD
STANDARD
Ideal para 5–20 famílias — processo S&OP em maturação
9 modelos com IA completa (LightGBM + Prophet)
Dashboard S&OP completo (4–5 páginas com painel IA)
Setup em 3–4 semanas
Alertas de desvio + consenso S&OP + variáveis exógenas + 2h/mês
PRO
PRO
Para 20+ famílias/SKUs — forecast suite completo
9+ modelos com calibração premium + multi-horizonte ML
Dashboard completo (6+ páginas com drill-down por SKU)
Setup personalizado com integração ERP + treinamento
Review trimestral de acuracidade + 4h/mês suporte
Empresas com Data Warehouse já construído pela Direção e Sentido têm setup significativamente reduzido. POC gratuita de 15 dias com dados reais da sua empresa — disponível para todos os planos.
PERGUNTAS FREQUENTES
FAQ — Química
Funciona para agroquímicos com sazonalidade extrema?
Sim. Os modelos capturam sazonalidade automaticamente — safra verão (set-dez), safrinha (fev-abr) e entressafra. Variáveis exógenas como área plantada CONAB refinam ainda mais a previsão.
Preciso trocar meu ERP?
Não. O EpiphanyAI conecta ao ERP que você já usa (SAP, TOTVS, Oracle). Se seu banco é diferente, integramos via ETL ou exportação de dados.
Meus dados saem da minha empresa?
Não. O EpiphanyAI roda no SQL Server da sua empresa. Nenhum dado de vendas, estoque ou produção sai para nuvem de terceiros. Compliance e LGPD nativos.
Como integra com compliance ANVISA/IBAMA?
O forecast é rastreável por modelo e por lote. Você sabe exatamente qual algoritmo gerou a previsão, com qual erro, facilitando documentação para auditorias regulatórias.
Quanto tempo para começar a ver resultados?
Setup leva 1–4 semanas dependendo do plano. O primeiro forecast sai no dia seguinte ao go-live. ROI positivo documentado a partir do 3.º mês.
E se eu já tenho DW construído pela Direção e Sentido?
Setup é significativamente mais rápido. A infraestrutura de dados já existe — basta deployar as stored procedures do EpiphanyAI e configurar os dashboards.